Ghofrane Merhbene Doktorandin
Burnouterkennung durch Computerlinguistik - in diesem innovativen Projekt werden die Grundlagen für zukünftige digitale Methoden der Psychologie geschaffen.
Das Projekt untersucht im Rahmen der Forschungsrichtung «Augmented Intelligence für die Diagnostik im Bereich der psychischen Gesundheit» das Potenzial des Natural Language Processings (NLP) für die Diagnose...
Kurpicz-Briki, M., Merhbene, G., Puttick, A., Ben Souissi, S., Bieri, J., Müller, T. J., & Golz, C. (2024). Using Natural Language Processing to find Indication for Burnout with Text Classification: From Online Data to Real-World Data. arXiv preprint arXiv:2409.14357.
Merhbene, G., Puttick, A. R., & Kurpicz-Briki, M. (2024). Investigating machine learning and natural language processing techniques applied for detecting eating disorders: a systematic literature review. In Frontiers in psychiatry (Vol. 15). Frontiers SA. https://doi.org/10.24451/dspace/11569
Merhbene, G., Rankwiler, L., & Kurpicz-Briki, M. (2024). Über Bias in Sprachmodellen und Datenanreicherung für KI in der psychischen Gesundheit. Berner Fachhochschule, Wirtschaft. https://doi.org/10.24451/dspace/11219
Merhbene, G., & Kurpicz-Briki, M. (2024). Data Augmentation for Multi-Class Eating Disorders Text Classification. SwissText 2024
Merhbene, G., Puttick, A. R., & Kurpicz-Briki, M. (2023). BFH-AMI at eRisk@ CLEF 2023. CLEF 2023: Conference and Labs of the Evaluation Forum: Working Notes of CLEF.
Puttick, A. R., Merhbene, G., & Kurpicz-Briki, M. (2023). To translate or not to translate? Exploring machine translation and multilingual models for mental health text classification. SwissText 2023. https://arbor.bfh.ch/handle/arbor/36342
Kurpicz-Briki, M., Merhbene, G., Nath, S., & Puttick, A. R. (2022). BurnoutEnsemble: Augmented Intelligence to Detect Indications for Burnout in Clinical Psychology. In Frontiers in Big Data (Vol. 5, Issue 2022). Frontiers. https://doi.org/10.24451/arbor.16997