Smart Farming – digitale Technologien in der Landwirtschaft

Was benötigt es eigentlich, damit die Daten, die ein Sensor liefert, richtig verarbeitet werden? Welche Hardware benötigt es für das Zusammenspiel zwischen Sensor und Aktor? Was beinhaltet die Programmierung eines Roboters? Mit welcher Software lassen sich die Aufzeichnungen und die Datenverwaltung auf einem Landwirtschaftsbetrieb gewinnbringend gestalten?

In diesem Modul dreht sich alles um die Grundlagen der Informatik. Sie werden die Grundlagen der Programmierung, Automatisierung und der Robotik lernen. Weiter werden Sie die verschiedenen Möglichkeiten der digitalen Datenverarbeitung und Aufzeichnung auf einem Landwirtschaftsbetrieb kennen lernen.

Fachbereiche: Python, R, FMIS, Sensorik, Aktorik, Elektronik

Welche Informationen zur Nährstoffversorgung oder der Pflanzengesundheit lassen sich aus Bildern extrahieren? Wie lassen sich Informationen aus Bodenkarten, Ertragskarten und aktuellen Luftaufnahmen in eine Applikationskarte integrieren?

In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen einer Bilddatei kennen: Sie lernen Bildmaterial zu beschaffen, dieses zu analysieren und auszuwerten. Auch Multispektralbilder werden dabei genauer betrachtet. Weiter werden wir Lösungen im Bereich der Geoinformationssysteme kennen lernen. Wie kann ein QGIS für die Auswertung von Bildern oder zur Erstellung von Applikationskarten verwendet werden?

Fachbereiche: Bildverarbeitung und -erkennung, Python, QGIS, Multispektraldaten, Rasterdaten, Fernerkundung

Wie funktioniert IoT? Kann man eine Wetterstation selbst bauen?

In diesem Modul erstellen Sie selbständig eine Wetterstation, welche über den LPN (LowPowerNetwork) Standard kommuniziert. Von der Hardware bis zur Software werden Sie alles selbständig aufbauen und programmieren und so eine komplette Erstellung einer IoT-Anwendung durchführen.

Fachbereiche: IoT, LoRaWAN, Arduino, 3D-Druck

Welche konkreten Anwendungen aus dem Bereich der Digitalisierung können im Pflanzenbau oder der Tierhaltung eingesetzt werden? Welche Technologien stehen zur Verfügung und welchen Nutzen bringen diese?

In diesem Modul werden Sie das Gelernte mit praktischen Beispielen und Anwendungen in die Praxis transferieren.

Fachbereiche: GPS, IsoBUS, FMIS, Sensoren und Aktoren, Robotik

Die erworbenen Kenntnisse im Bereich Precision Farming werden in einem technischen Projekt möglichst auf dem eigenen Landwirtschaftsbetrieb in der eigenen Unternehmung umgesetzt.

Das Projekt wird mit einer praktischen Demonstration und/oder einer Präsentation der Arbeit abgeschlossen. Die Projektdokumentation ist Bestandteil der Abschlussqualifikation.

Sie sind als Fach- oder Führungskraft in der Landwirtschaftsbranche tätig, unterrichten an einer Berufs- oder Fachschule oder haben eine beratende Funktion, verfügen über einen Hochschulabschluss oder eine Höhere Fachausbildung und bringen mindestens drei Jahre Berufserfahrung mit. 

Bei Ausnahmen bitten wir um vorgängige Kontaktaufnahme.

CAS: CHF 6500 + Anmeldegebühr CHF 100

Es gelten das Weiterbildungsreglement der Berner Fachhochschule (WBR) sowie die Ausführungsbestimmungen zum Weiterbildungsreglement. Änderungen bleiben vorbehalten. Im Zweifelsfall ist der Wortlaut der gesetzlichen Bestimmungen und Reglemente massgebend.